Improvements to the calculation of actual evaporation from bare soil surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Evaporation of water from a saturated soil surface with ample free water is known as potential evaporation, PE, and the associated physical processes are quite well understood. However, evaporation of water from an unsaturated soil surface is known as actual evaporation, AE, and the associated physical processes are more complex and less understood. The calculation of actual evaporation is important for many geotechnical engineering applications. Soil suction and the corresponding water content at which the AE rate begins to depart from the PE rate during a drying process are re-assessed using a series of laboratory tests (i.e., thin soil section drying tests and soil column drying tests). Laboratory results show that the suction at which the actual rate of evaporation begins to depart from the PE rate for soil columns (or thick soil layers) may be different than for thin soil layers. Suction at the “evaporation-rate reduction point” (ERRP) appears to be approximately 3000 kPa for thin soil layers, but is between the air-entry value and residual soil suction for thick soil layers or soil columns. The analyses presented in this paper have resulted in the development of a methodology for the estimation of suction corresponding to the ERRP in soil columns. Equations are also proposed to calculate the coefficient of surface moisture availability, vapour pressure, and “surface resistance” at the ground surface. The paper also presents an equation (i.e., new soil–atmosphere moisture flux equation) for predicting evaporation rate from a soil surface using “surface resistance” to vapour water diffusion from the soil to the atmosphere. The proposed soil–atmosphere model is verified using evaporation rate data collected from various drying tests on thin soil layers and soil columns. Reasonably good agreement was found between the computed and measured rates of evaporation. The findings and recommendations in this paper contribute to an improved understanding of the prediction of AE from unsaturated soil surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».