A systematic review of physical illness, functional disability, and suicidal behaviour among older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To conduct a systematic review of studies that examined associations between physical illness/functional disability and suicidal behaviour (including ideation, nonfatal and fatal suicidal behaviour) among individuals aged 65 and older. METHOD: Articles published through November 2014 were identified through electronic searches using the ERIC, Google Scholar, PsycINFO, PubMed, and Scopus databases. Search terms used were suicid* or death wishes or deliberate self-harm. Studies about suicidal behaviour in individuals aged 65 and older with physical illness/functional disabilities were included in the review. RESULTS: Sixty-five articles (across 61 independent samples) met inclusion criteria. Results from 59 quantitative studies conducted in four continents suggest that suicidal behaviour is associated with functional disability and numerous specific conditions including malignant diseases, neurological disorders, pain, COPD, liver disease, male genital disorders, and arthritis/arthrosis. Six qualitative studies from three continents contextualized these findings, providing insights into the subjective experiences of suicidal individuals. Implications for interventions and future research are discussed. CONCLUSION: Functional disability, as well as a number of specific physical illnesses, was shown to be associated with suicidal behaviour in older adults. We need to learn more about what at-risk, physically ill patients want, and need, to inform prevention efforts for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».