Exploring <i>de novo</i> specificity: the <i>Pyrenophora tritici‐repentis–</i> barley interaction
Notice bibliographique
Résumé
Pyrenophora tritici‐repentis (Ptr) is a destructive fungal pathogen of wheat worldwide. In addition to wheat, Ptr has been isolated from various other hosts in the family Poaceae, yet the nature of its interaction with those hosts is unknown. The Ptr–barley relationship was explored and the existence of a specific interaction between Ptr and barley is described for the first time; symptom development on several barley genotypes was evaluated in bioassays and by toxin infiltration into barley leaves. Ptr ToxB‐producing isolates of the fungus were able to cause significant damage when inoculated onto certain barley genotypes, and Ptr ToxB was able to induce chlorosis in a highly selective manner when infiltrated into those same genotypes. Ptr–barley specificity is subtle and can break with slight changes in temperature after infection. To understand the infection process in barley, a cytological analysis and in planta fungal biomass estimation using quantitative PCR were performed. The fungus penetrates through the host epidermal cells and advances to colonize the mesophyll layer intercellularly, with the infection process on barley closely resembling that on wheat. Here, evidence is provided for a specific interaction between barley and Ptr, expanding understanding of Ptr host specificity and breaking the assumption that the highest level of specificity seen with Ptr is restricted to particular genotypes of the wheat host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».