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Enregistrement W2214333889 · doi:10.6084/m9.figshare.1501519.v1

Ichneumonid subfamily abundances from 38 datasets collected between 25°S and 81°N

2015· article· en· W2214333889 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Timms, Schwarzfeld Marla, Sääksjärvi Ilari

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubfamilyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data from a study of latitudinal diversity gradients in the parasitoid wasp family Ichneumonidae, using subfamily abundance from 38 collections made between 25°S and 81°N. All collections in this study were made using Malaise traps. Data for most of the collections were found in published papers (see below); data from Alberta was collected by Marla Schwarzfeld in association with the Ecoystem Management Emulating Natural Disturbance (EMEND) project; data from northern Canada was collected by Laura Timms in association with the Northern Biodiversity Program (NBP); data from Peru was collected by Ilari Sääksjärvi. These data are associated with manuscript in review: Timms, L.L., Schwarzfeld, M., and Sääksjärvi, I.E. Extending understanding of latitudinal patterns in parasitoid wasp diversity. This dataset has 44 columns and 38 rows of data, where each row is the information associated with one collection. Column titles: Collection = Abbreviation for the collection Location = Geographic location (country, state, or province) where the collection took place Year(s) = Year(s) during which the collection took place Acae-Xori = these 28 columns contain the abundances 28 ichneumonid subfamilies; the four letter code title of each column is the first four letters of the subfamily name (except for Ortc = Orthocentrinae and Ortp = Orthopelmatinae) TOT = the total abundance of all ichneumonids in each collection Lat = latitude of the collection site (where negative values indicate southern hemisphere) H1 = northern/southern hemisphere Long = longitude of the collection site H2 = eastern/western hemisphere MAP = mean annual precipitation at the collection site LGP.mean = mean length of growing period (LGP) at each collection site, based on data from the FAO (http://www.fao.org/geonetwork/srv/en/main.home), where LGP is calculated based on the number of days with a temperature of at least 5°C and with enough moisture for plant growth. Note that LGP values are usually provided by the FAO in the form of ranges, the values given here are the midpoints of those ranges. Also note, the values for NBP.BKS and NBP.HAZ are equal to the mean number of days above 5°C according to the Environment Canada national climate archives; the FAO's LGP values for these regions were erroneously provided as 0. TD.tot = total number of Malaise trap days in the collection Traps = total number of Malaise traps used in the collection dpt = days per trap; mean number of days each Malaise trap was deployed dpt.lgp = days per trap divided by length of growing period; a measure of the proportion of the active season trapped Ind.TD.tot = total number of individuals per trap day for the collection iabd = abundance of idiobionts in the collection kabd = abundance of koinobionts in the collection Related reference(s) = associated literature reference(s) for the collection

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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