Unbalance fault location in electrical distribution system [abstract only]
Notice bibliographique
Résumé
Fast fault location in distribution system is very important to improve the reliability of power supply. Once a fault has been cleared, fault need to be located before restoration can be conducted. By having a fast fault location method, outage time can be reduced. This research outlines some existing methods and its application in determining the location of a fault on ac distribution lines. The studies methods are Reactive component method, Takagi method, Richards and Tan method, Srinivasan and St-Jacques method, Girgis method and Das method. However, in this research part of Das method is applied to locate a faulted section due to its simplicity and economical in distribution system. The proposed method is tested using Saskpower distribution system of Sask State from Canada. The system is modeled using power system PSCAD/EMTDC power system simulator. Fault is simulated at various locations and the voltage and current measurements at the primary substation is used to calculate apparent reactance. Then, the apparent reactance is compared with line reactance to find the faulted section. The tests have been conducted at few locations to study the effectiveness of the proposed method. Besides, different fault types were also been tested. Overall, the test shows promising results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».