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Enregistrement W2214341955 · doi:10.1109/jqe.2003.823023

Analysis of Novel Cascaded<tex>$chi^(2)$</tex>(SFG<tex>$+$</tex>DFG) Wavelength Conversions in Quasi-Phase-Matched Waveguides

2004· article· en· W2214341955 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Quantum Electronics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavelengthEnergy conversion efficiencySecond-harmonic generationPhysicsOpticsNonlinear opticsSum-frequency generationOptoelectronicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel cascaded second-order nonlinear interaction (/spl chi//sup (2)/), which is simultaneously based on sum frequency generation (SFG) and difference frequency generation (DFG) processes, is proposed and analyzed in quasi-phase-matched wavelength converters. Analytical expressions with clear physical insights are derived for the converted light. It is shown that the same conversion efficiency can be achieved by employing two pump sources with lower output power (P/sub p1/,P/sub p2/) in this novel scheme as compared with the conventional cascaded wavelength conversion technique based on second-harmonic generation and difference frequency generation (SHG+DFG) with a single higher power pump beam (P/sub p/=P/sub p1/+P/sub p2/). The theoretical results are consistent with the experimental ones. It is found that the pump wavelength difference can be separated by a span as large as 75 nm, while large 3-dB signal conversion bandwidth is retained. The results show that the novel cascaded /spl chi//sup (2)/ wavelength conversion scheme is very attractive for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle