AN EXAMINATION OF OKUN'(tm)S LAW: EVIDENCE FROM EUROPEAN TARGET COUNTRIES
Notice bibliographique
Résumé
In this paper Okun'(tm)s law is tested for six European selected countries in order to compare the responsiveness of unemployment to economic growth over the period 1981-2010. In the first section there is a survey of scientific works that have observed the empirical relationship between growth and unemployment. The countries selected are representative of different socio-economic contexts today existing in Europe, i.e. EU member countries, countries that adopt the Euro, and others which are candidates to join the EU or that although EU members have chosen not to adopt the Euro. Finally, we also refer to the U.S. and Canada, which are country-systems where the regularity of Okun'(tm)s rule of thumb was conceived. In particular, we intend to represent the data of the macroeconomic variables GDP and unemployment rate in their annual variations for a time series sufficiently long to show the occurrence of the supposed regularity, and then to investigate specific cases, which represent changes compared to the expected variations. In addition to any changes occurred over time in the studied relationship, these empirical observations, along with the reported literature, will help to draw conclusions about the differences regarding the inflexibility and responsiveness to changes in the aggregated output by the labor market of the countries involved in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».