Shape variation in the human pelvis and limb skeleton: Implications for obstetric adaptation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Under the obstetrical dilemma (OD) hypothesis, selection acts on the human female pelvis to ensure a sufficiently sized obstetric canal for birthing a large-brained, broad shouldered neonate, while bipedal locomotion selects for a narrower and smaller pelvis. Despite this female-specific stabilizing selection, variability of linear dimensions of the pelvic canal and overall size are not reduced in females, suggesting shape may instead be variable among females of a population. Female canal shape has been shown to vary among populations, while male canal shape does not. Within this context, we examine within-population canal shape variation in comparison with that of noncanal aspects of the pelvis and the limbs. MATERIALS AND METHODS: Nine skeletal samples (total female n = 101, male n = 117) representing diverse body sizes and shapes were included. Principal components analysis was applied to size-adjusted variables of each skeletal region. A multivariate variance was calculated using the weighted PC scores for all components in each model and F-ratios used to assess differences in within-population variances between sexes and skeletal regions. RESULTS: Within both sexes, multivariate canal shape variance is significantly greater than noncanal pelvis and limb variances, while limb variance is greater than noncanal pelvis variance in some populations. Multivariate shape variation is not consistently different between the sexes in any of the skeletal regions. DISCUSSION: Diverse selective pressures, including obstetrics, locomotion, load carrying, and others may act on canal shape, as well as genetic drift and plasticity, thus increasing variation in morphospace while protecting obstetric sufficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».