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Enregistrement W2214458177 · doi:10.2967/jnumed.115.159038

Proceedings of the Second NCI–SNMMI Workshop on Targeted Radionuclide Therapy

2015· article· en· W2214458177 sur OpenAlexafffund
Frederic H. Fahey, Katherine Zukotynski, Hossein Jadvar, Jacek Capala

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of TorontoAmerican Association of Physicists in MedicineYeshiva UniversityAmerican Society for Radiation OncologyWashington University in St. LouisJohns Hopkins UniversityGeorgetown UniversitySpectrum PharmaceuticalsUniversity of MissouriBayer HealthCareU.S. Department of EnergySociety of Nuclear Medicine and Molecular ImagingMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterUniversity of Southern California
Mots-clésRadionuclide therapyTargeted therapyCancer therapyMedical physicsRadionuclide imagingMedicineRadionuclideMolecular imagingNuclear medicineCancerInternal medicineBiotechnologyBiologyNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2013, the Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) and the National Cancer Institute (NCI) partnered for the first time to host a joint workshop on targeted radionuclide therapy (TRT) ([1][1]). Broad discussion at that gathering suggested the need for a follow-up workshop

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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