Evaluation of purified natural killer cell functions in familial hemophagocytic lymphohistiocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Familial hemophagocytic lymphohistiocytosis (FHL) is a rare, genetic, immune dysregulation disorder of aberrant hyperactivation of lymphocytes causing inflammation and hemophagocytosis. We report on a 3-month old male who was evaluated for the possibility of FHL because of a positive family history. The patient was asymptomatic; however, levels of the soluble interleukin 2 (IL-2) receptor were elevated and the quantity and function of the natural killer (NK) cells were severely decreased. Methods: Purification of NK cells and evaluation of the cytotoxicity and IFNγ/TNFα secretion of NK cells after IL-2 activation relative to the patient's family members. Results: The patient's NK specific lysis was enhanced compared with his mother, and it was slightly higher than his sister. The IFNγ and TNFα secretion by the patient's NK cells after challenge with target 721 cells or anti-natural cytotoxicity receptors (NKp30 and NKp44) antibodies showed levels that are close to the mother's and sister's NK secretion levels. Owing to a low yield of NK cells from the patient's father the results for his NK cells are incomplete. The patient did not undergo HSCT and continued to be followed. He is now 7 years old and thriving without signs of FHL. His last examination was in August 2012 for functionality of isolated NK cells. The results showed normal cytotoxicity, cytokine secretion, and CD107a up-regulation to the NK cell surface. Conclusion: We propose that NK function assessment in patients with presumed FHL should be performed on isolated NK cell populations. This practice may reduce the number of false-negative results in NK function assays. Statement of novelty: In this case report we show that functional assessment of unpurified NK cells could lead to a false-negative assessment in 1 of the parameters in FHL. Assessment of NK function without NK purification may lead to an erroneous diagnosis of poor NK function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».