Transient Modeling and Control of Split Cycle Clean Combustion Diesel Engine
Notice bibliographique
Résumé
Split Cycle Clean Combustion (SCCC) concept is a combustion process that results in reduced gaseous and particulate emissions while maintaining high engine efficiency compared to the compression ignition process used in the current state of the art diesel engines. Some manufacturers have produced gasoline engine prototypes based on the SCCC concept, however there are no diesel fuel powered SCCC engines existing in the market due to the fact that the steady state and transient performance of the SCCC engine in its entire air system at various load condition is unknown.\n\nThis study provides a validated methodology for one-dimensional modeling of the Split Cycle Clean Combustion Concept by recreating the CFD model presented by Musu, et al. in their publication, “Clean Diesel Combustion by Means of the HCPC Concept” [2010], and then showing a good match between the results from the two models.\n\nA new 4 cylinder turbo-charged SCCC engine operating on diesel fuel is developed and “design of experiments” (DOE) analysis is used to improve the engine’s performance and efficiency. Engine performance is evaluated at steady state and transient conditions over various engine speeds and operating load conditions. All performance results are compared to a conventional diesel engine from Caterpillar Inc. used in their Hydraulic Excavator 316. \n\nThis study is a significant contribution in highlighting the SCCC engine’s overall performance and efficiency, comparing its performance to today’s conventional diesel engines and predicting its successful application in the power generation and mining equipment industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».