Living With Ambiguity: A Metasynthesis of Qualitative Research on Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE STUDY: Mild Cognitive Impairment (MCI) is a diagnosis proposed to describe an intermediate state between normal cognitive aging and dementia. MCI has been criticised for its conceptual fuzziness, its ambiguous relationship to dementia, and the tension it creates between medical and sociological understandings of "normal aging". DESIGN AND METHODS: We examined the published qualitative literature on experiences of being diagnosed and living with MCI using metasynthesis as the methodological framework. RESULTS: Two overarching conceptual themes were developed. The first, MCI and myself-in-time, showed that a diagnosis of MCI could profoundly affect a person's understanding of their place in the world. This impact appears to be mediated by multiple factors including a person's social support networks, which daily activities are affected, and subjective interpretations of the meaning of MCI. The second theme, Living with Ambiguity, describes the difficulties people experienced in making sense of their diagnosis. Uncertainty arose, in part, from lack of clarity and consistency in the information received by people with MCI, including whether they are even told MCI is the diagnosis. IMPLICATIONS: We conclude by suggesting an ethical tension is always at play when a MCI diagnosis is made. Specifically, earlier support and services afforded by a diagnosis may come at the expense of a person's anxiety about the future, with continued uncertainty about how his or her concerns and needs can be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».