Prolonged Localized Mild Hypothermia Does Not Affect Seizure Activity After Intracerebral Hemorrhage in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Intracerebral hemorrhage (ICH) is a devastating stroke with high morbidity and mortality. Post-ICH seizures are a common complication, potentially increasing brain injury and the risk of delayed epilepsy. Mild therapeutic hypothermia (HYPO, ∼33°C) is neuroprotective against several brain insults, such as ischemia, while also mitigating seizure incidence and severity in some instances. Therefore, we tested whether brain-selective HYPO reduced electrographic seizure activity after a collagenase-induced striatal ICH in rats. Animals were injected unilaterally with 0.14 U of bacterial collagenase, implanted with a unilateral brain cooling device, and a probe to bilaterally record electroencephalographic (EEG) activity. Cooling began 6 hours after collagenase infusion and was maintained for 48 hours, followed by rewarming over 6 hours. Our protocol did not affect EEG activity in naïve rats, nor did it increase bleeding after ICH (∼50 μL). Epileptiform activity commonly occurred in untreated ICH rats (∼60% of animals), but HYPO did not affect the incidence, timing, total duration of seizures, or the peaks occurring during epileptiform activity. However, longer average duration was detected on the ipsilateral side to stroke in the HYPO group (p < 0.05). Cooling did not affect neurological deficits (e.g., circling), measured 7 and 14 days after ICH, or lesion volume (∼35 mm(3)). In addition, there was no relationship among endpoints (e.g., seizures and lesion size). In summary, HYPO failed to reduce seizure activity after ICH, which fits with our separate findings that cooling does not mitigate thrombin and iron-mediated secondary injury mechanisms thought to cause seizures after ICH. Additional research is needed to identify better HYPO protocols and the use of cotreatments to maximize the benefit of HYPO to ICH patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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