Multidimensional Genome-wide Analyses Show Accurate FVIII Integration by ZFN in Primary Human Cells
Notice bibliographique
Résumé
Costly coagulation factor VIII (FVIII) replacement therapy is a barrier to optimal clinical management of hemophilia A. Therapy using FVIII-secreting autologous primary cells is potentially efficacious and more affordable. Zinc finger nucleases (ZFN) mediate transgene integration into the AAVS1 locus but comprehensive evaluation of off-target genome effects is currently lacking. In light of serious adverse effects in clinical trials which employed genome-integrating viral vectors, this study evaluated potential genotoxicity of ZFN-mediated transgenesis using different techniques. We employed deep sequencing of predicted off-target sites, copy number analysis, whole-genome sequencing, and RNA-seq in primary human umbilical cord-lining epithelial cells (CLECs) with AAVS1 ZFN-mediated FVIII transgene integration. We combined molecular features to enhance the accuracy and activity of ZFN-mediated transgenesis. Our data showed a low frequency of ZFN-associated indels, no detectable off-target transgene integrations or chromosomal rearrangements. ZFN-modified CLECs had very few dysregulated transcripts and no evidence of activated oncogenic pathways. We also showed AAVS1 ZFN activity and durable FVIII transgene secretion in primary human dermal fibroblasts, bone marrow- and adipose tissue-derived stromal cells. Our study suggests that, with close attention to the molecular design of genome-modifying constructs, AAVS1 ZFN-mediated FVIII integration in several primary human cell types may be safe and efficacious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».