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Enregistrement W2214507822

Contribution of First Nation stewardship programs in monitoring the health of the Salish Sea

2014· article· en· W2214507822 sur OpenAlexaboutno aff
Bridget Doyle

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)Environmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental healthGeographyPolitical scienceEnvironmental scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tsleil-Waututh are the ‘People of the Inlet’, with Burrard Inlet at the heart of the territory. Our history, identity, and rich culture are deeply connected to our lands and waters. We uphold our obligation to protect our territory. Unchecked urban and industrial development within the territory has degraded the health of our Inlet. In response, Tsleil-Waututh Nation developed a marine stewardship program based on community-identified goals. These goals include the ability to harvest healthy traditional foods from the Inlet, to practice cultural expression and ceremonies in clean waters, and to restore the health of our Inlet. Shellfish closures have been imposed in our territory for decades. TWN is increasing its focus on monitoring and enhancing shellfish stocks within the Inlet. TWN strives to return healthy shellfish as a traditional food source from traditional harvesting sites to the community. In 2013/2014, TWN has made considerable advancements in pursuit of this focus. TWN partnered with Swinomish Tribal Council to assess potential climate change impacts to the respective community’s shellfish beds and effects to the respective community’s health and well-being. TWN continued to monitor contamination in shellfish tissue samples collected from traditional harvesting sites in Burrard Inlet. Community consumption surveys are to be completed by TWN in 2014 to determine existing consumption patterns and to better assess potential exposure to environmental contaminants for community members. TWN has three previous years of shellfish monitoring data in collaboration with Environment Canada and Health Canada. TWN is working with the Canadian Food Inspection Agency (CFIA) to monitor biotoxins in shellfish tissue (DSP and PSP). TWN will be working with the Department of Fisheries and Oceans (DFO) to develop a Community Harvest Plan for a Food, Social, and Ceremonial (FSC) harvest, supported by laboratory analysis of tissues and TWN stock assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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