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Enregistrement W2214529617 · doi:10.1186/s12885-015-2041-z

What does satisfaction with wait times mean to cancer patients?

2015· article· en· W2214529617 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickSt. John’s Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPatient satisfactionMedicineThematic analysisInterpersonal communicationFamily medicineNursingHealth careEmpathyQualitative researchPsychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient satisfaction is an important element of quality improvement and patient-centered care, and is an indicator of the public's confidence in the health care system. Although shorter wait times are believed intuitively to lead to higher satisfaction, studies have demonstrated the importance of many other factors which contribute to patients' satisfaction with their wait time experiences. The current study explores the factors that shape patients' satisfaction with their overall wait times (i.e. from symptom to treatment). METHODS: We conducted qualitative interviews with 60 breast, prostate, lung, or colorectal cancer patients to examine the reasons behind patients' satisfaction or dissatisfaction with their wait time experiences. We purposefully recruited satisfied and unsatisfied participants from our larger survey sample. Using a semi-structured interview guide, patients were asked about their wait time experiences and the reasons behind their (dis)satisfaction. Interviews were transcribed verbatim and coded using a thematic approach. RESULTS: Patients' perceptions of satisfaction with wait times were influenced by three interrelated dimensions: the interpersonal skills of treating physicians (which included expressions/demonstrations of empathy and concern, quality of information exchange, accountability for errors), coordination (which included assistance navigating the health system, scheduling of appointments, sharing information between providers, coordination in scheduling appointments, and sharing of information ), and timeliness of care (which referred to providers' responsiveness to patients' symptoms, coverage during provider absences, and shared sense of urgency between patient and providers). Providers' willingness to "trouble shoot" and acknowledge errors/delays were particularly influential in patients' overall perception of their wait times. CONCLUSIONS: We described three dimensions of wait-related satisfaction: physicians' interpersonal skills, coordination of care, and timeliness of care, which are often interrelated and overlapping. Furthermore, while patients wait-related satisfaction was typically based on multiple interactions with different providers, positive or negative experiences with a single provider, often (but not always) the family physician, had a substantial impact on the overall satisfaction or dissatisfaction with wait time experiences. The findings provide a conceptual basis for the development of validated instruments to measure wait time-related patient satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle