MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2214538760 · doi:10.5555/2664323.2664348

Sustainability performance evaluation of passivhaus in cold climates

2014· article· en· W2214538760 sur OpenAlexaboutno aff
Kyung‐Hee Kim, Seung-Hoon Han

Notice bibliographique

RevueAnnual Simulation Symposium · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHVACEnergy consumptionSustainabilityGlazingEfficient energy useArchitectural engineeringEnergy conservationEnvironmental scienceSolar gainCivil engineeringAir conditioningEngineeringMechanical engineeringSolar energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buildings are one of the major sectors that contribute to significant environmental impacts and energy consumption in the USA. Building sustainability can be realized through enhancing energy efficiency and reducing energy demand. One sustainable strategy for meeting such goals is to adopt high performance building envelopes integrated with an energy efficienct HVAC system. Heat transmission (U-factor) and air infiltration of building envelopes are closely correlated to building energy conservation. The primary goal of this paper is to understand the energy implication of U-factor and air infiltration of building envelopes for energy conservation. The research is based on a case study project, a residential building in Calgary, Alberta, Canada designed based on Passivhaus (PH) criteria. In order to reduce the U-factor of the glazing facades of the case study building, a high performance glazing system is discussed and respective energy saving potentials are estimated using a building energy simulation tool. Air tightness of building envelopes is also discussed as it plays a crucial role in the heating energy consumption of buildings in cold climates. The study confirms that both enhanced U-factor and airtightness reduce energy consumption by 30~40%. The proper choice of window technologies and field quality workmanship that enhance U-factor and air tightness becomes essential in building sustainability in severely cold climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnual Simulation SymposiumMême sujetBuilding Energy and Comfort OptimizationTravaux en français237 207