Application of Mass Spectrometry Profiling to Establish Brusatol as an Inhibitor of Global Protein Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
The KEAP1/Nrf2 pathway senses and responds to changes in intracellular oxidative stress. Mutations that result in constitutive activation of Nrf2 are present in several human tumors, especially non-small cell lung cancer. Therefore, compounds that inhibit Nrf2 activity might be beneficial in treating patients whose tumors show activation of this pathway. Recent reports suggest that the natural product brusatol can potently and selectively inhibit Nrf2 activity, resulting in cell cytotoxicity, and can be effectively combined with chemotherapeutic agents. Here, we analyzed the effects of brusatol on the cellular proteome in the KEAP1 mutant non-small cell lung cancer cell line A549. Brusatol was found to rapidly and potently decrease the expression of the majority of detected proteins, including Nrf2. The most dramatically decreased proteins are those that display a short half-life, like Nrf2. This effect was confirmed by restricting the analysis to newly synthesized proteins using a labeled methionine analogue. Moreover, brusatol increased the expression of multiple components of the ribosome, suggesting that it regulates the function of this macromolecular complex. Finally, we show that brusatol induces its potent cellular cytotoxicity effects on multiple cancer cell lines in a manner independent of KEAP1/Nrf2 activity and with a profile similar to the protein translation inhibitor silvestrol. In conclusion, our data show that the activity of brusatol is not restricted to Nrf2 but, rather, functions as a global protein synthesis inhibitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».