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Enregistrement W2214558717 · doi:10.1149/06907.0147ecst

New Insights into Sequential Infiltration Synthesis

2015· article· en· W2214558717 sur OpenAlexaff
Jeffrey W. Elam, Mahua Biswas, Seth B. Darling, Ángel Yanguas-Gil, Jonathan D. Emery, Alex B. F. Martinson, Paul F. Nealey, Tamar Segal‐Peretz, Qing Peng, Jonathan Winterstein, J. Alexander Liddle, Yu‐Chih Tseng

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceQuartz crystal microbalanceChemical engineeringCopolymerFourier transform infrared spectroscopyPolymerAdsorptionTransmission electron microscopyResistSynchrotronNanotechnologyChemistryComposite materialOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sequential infiltration synthesis (SIS) is a process derived from ALD in which a polymer is infused with inorganic material using sequential, self-limiting exposures to gaseous precursors. SIS can be used in lithography to harden polymer resists rendering them more robust towards subsequent etching, and this permits deeper and higher-resolution patterning of substrates such as silicon. Herein we describe recent investigations of a model system: Al2O3 SIS using trimethyl aluminum (TMA) and H2O within the diblock copolymer, poly(styrene-block-methyl methacrylate) (PS-b-PMMA). Combining in-situ Fourier transform infrared absorption spectroscopy, quartz-crystal microbalance, and synchrotron grazing incidence small angle X-ray scattering with high resolution scanning transmission electron microscope tomography, we elucidate important details of the SIS process: 1) TMA adsorption in PMMA occurs through a weakly-bound intermediate; 2) the SIS kinetics are diffusion-limited, with desorption 10x slower than adsorption; 3) dynamic structural changes occur during the individual precursor exposures. These findings have important implications for applications such as SIS lithography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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