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Enregistrement W2214631992 · doi:10.5539/ass.v12n1p191

Patterns on the Embroidered Textiles Unearthed from the Silk Road Ⅱ: Geometrical Pattern

2015· article· en· W2214631992 sur OpenAlexvenueno aff
Yanghua Kuang, Rongrong Cui

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesSocial Science Foundation of Jiangsu ProvinceGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésChinaGeometric patternSILKArtVisual artsGeologyArchaeologyGeographyComposite materialMaterials scienceArchitecture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Based on the archaeological evidences from the Silk Road, this paper reviews geometrical pattern on the embroidered textiles of the Han and Tang dynasties (2ndC BC-early 9thC AD). The evidences show that geometrical pattern is mainly found on textiles from Northwestern China rather than Central China. Although not widely available, it is characterized by its varied types. The regular geometrical patterns on the embroidered textiles from the Silk Road include dots, roundels, waves, whorls, triangles, diamonds, lozenges, chevrons, zigzags and crosses. As the most common motif, dots not only intersperse with other patterns or form lines as edgings but also create frames of various kinds such as roundels, diamonds and hexagons etc. then filled with other patterns. Diamonds are also common, besides serving as pattern they are often used as frames. In addition, there are examples consisting of more than one type of geometrical patterns. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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