European Infrastructure Markets: The Emergence of an Alternative Asset Class
Notice bibliographique
Résumé
"Infrastructure Investing has emerged to be one of most significant and fastest growing asset classes of recent years. Although a number of investors, including the Australian and Canadian pension funds, have been investing in infrastructure for many years, it is only over the past two years or so that there has been more widespread interest in infrastructure investing. This surge of interest has occurred for two distinct reasons. First, attractive market fundamentals, with strong demand for the use of infrastructure assets, and a general shortage of supply. At the same time many governments across the world face financial difficulties which are forcing them to raise infrastructure capital from the private-sector. Second, the behavior of the asset class, or the performance characteristics of infrastructure assets themselves. Such assets tend to have a high yield, steady growth in income and a low volatility. They also tend to have a very long duration, generally with a minimum of 30 years, but often 60 to 100 years, and they provide significant diversification benefits relative to bond and equity assets. Although the asset class has grown dramatically in recent years, it remains ""emergent"" and, as such, is subject to the risks and opportunities associated with the emergence of any new asset class. Investors starting to become familiar with the asset class need to understand precisely what it is and how it behaves. Is it, for instance, more like fixed income, private equity, real estate, or none of these? It is within this context that this paper explores a number of dimensions associated with the emergence of the asset class within Europe. Key issues include precise definitions of the types of asset that comprise infrastructure, the existing and potential size of the market, behavior characteristics and assessments of the relative attractiveness of the market across Europe."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».