Alterations of bone mineral density, bone microarchitecture and strength in patients with ankylosing spondylitis: a cross-sectional study using high-resolution peripheral quantitative computerized tomography and finite element analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ankylosing spondylitis (AS) is an inflammatory disease associated with new bone formation and an increased risk of osteoporosis and fractures. The negative effects of AS on bone microarchitecture and strength are unclear. Thus, we conducted an observational study to analyze the effect of AS on bone microarchitecture and strength. METHODS: Patients with AS (n = 53) and non-AS subjects (n = 85) were recruited for the study. All subjects underwent clinical evaluation, DXA and high-resolution peripheral quantitative CT scans (HRpQCT). RESULTS: The AS patients were aged 44 ± 12 (mean ± standard deviation) years and had a median disease duration of 17 (interquartile range: 7-27) years. They were found to have lower cortical, trabecular and total vBMD at the distal radius and tibia than non-AS subjects on multivariable regression analysis. Cortical parameters such as cortical thickness and porosity, and bone strength parameters such bone stiffness and stress as estimated by finite element analysis (FEA) in AS patients were significantly worse than that of-non-AS subjects. Among patients with AS, male sex, mSASSS greater than zero and HLA-B27 negative status were associated with worse bone microarchitecture. CONCLUSIONS: Patients with AS have worse bone mineral density, microarchitecture and strength when compared to non-AS subjects. More research is needed to understand the mechanisms underlying bone pathology in AS and to assess the effect of treatments such as TNF inhibitors on bone quality and fracture risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».