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Enregistrement W2214688076 · doi:10.1310/sci1301-58

Enhancing Upper Extremity Function with Reconstructive Surgery in Persons with Tetraplegia: A Review of the Literature

2007· review· en· W2214688076 sur OpenAlexafffund
Connolly Connolly, Aubut Aubut, Teasell Teasell, Tal Jarus

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaParkwood InstituteWestern UniversityLawson Health Research InstituteSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésTetraplegiaMedicineReconstructive surgerySpinal cord injuryPhysical medicine and rehabilitationQuality of life (healthcare)Physical therapyPsychological interventionRehabilitationEvidence-based medicinePopulationSurgerySpinal cordNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To review the evidence for interventions in peer-reviewed published literature for reconstructive surgical procedures in the upper extremity for persons with tetraplegia following spinal cord injury (SCI). Method: A critical review and synthesis of articles addressing reconstructive surgical procedures was conducted. Each article was assessed for quality using the Downs and Black evaluation tool. Following this, a level of evidence using a modified Sackett scale was assigned to each intervention within these categories. Results: Each of the surgical procedures reviewed had numerous pre-post or case series studies that provide level 4 evidence (grade C) to support the use of reconstructive surgical procedures in improving upper extremity motor and functional use of the limb in individuals with tetraplegia following an SCI. Conclusion: There is evidence that reconstructive surgical procedures enhance upper extremity function for persons with tetraplegia. Although there is a need for higher quality evidence through improved study designs, there are both ethical and logistical constraints that present challenges in studying this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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