Impacts of parasites on marine survival of Atlantic salmon: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parasites can, in theory, have large impacts on the survival of fish populations. One method to evaluate such impacts on anadromous species is to apply manipulative field experiments in which parallel groups of antiparasitically treated and non‐treated fish are simultaneously released and then subsequently recaptured as returning adults. A systematic review and meta‐analysis on all such Norwegian studies on Salmo salar provided a data set for the time period 1996 to 2011 on 118 release groups comprising 657 624 fish released and 3989 recaptured. The overall risk ratio (RR) was estimated to be 1.18 (95% CI: 1.07–1.30). The effect varied strongly between groups, (Higgins I2 = 40.1%). Over 70% of this heterogeneity could be explained by the release location, time period and baseline survival. The most important predictor variable was baseline survival. In groups with low recapture in the control group (low baseline survival), the effect of treatment was high (RR = 1.7), while in groups with high recapture in the control group (high baseline survival), there was no effect of treatment (RR ~ 1.00). The most prevalent parasite in the region affected by the drugs administered was Lepeophtheirus salmonis. Hence, the meta‐analysis supports the hypothesis that L. salmonis contributes to the mortality of S. salar during outward migration. However, the effect of treatment was not consistent, but was evidently strongly modulated by other risk factors. The results suggest that the population‐level effects of parasites cannot be estimated independently of other factors affecting the marine survival of S. salar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».