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Enregistrement W2214753061 · doi:10.33137/q.i..v35i2.23623

Eat, Pray, Buy a House: Utopian Visions of Italy in the New Millennium

2015· article· en· W2214753061 sur OpenAlexvenueno aff
Cristina Perissinotto

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTravel Writing and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirVisionBeautyDreamArtMateriality (auditing)HistoryAestheticsArt historyLiteratureSociologyAnthropologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the peculiar combination of literary memoir, utopian dream and material culture that sprung from a number of books written about Italy (living in Italy, buying a home in Italy, moving back to Italy) in the new millennium. The famous <i>Under the Tuscan Sun</i>, published in 1996, constitutes one of the earliest and most famous examples of this new genre. According to the Tuscan Sun book, it is not longer enough to travel somewhere, but the traveler needs to commune with the land by owning a piece of it. While relatively new, this particular sub-genre, defined by a critic “brick and mortar travel memoir,” has yielded insightful analyses about travels and the encounters with the other in the 21st Century. Memoirs about living, as foreigners, in contemporary Italy are weaved with the utopian dream of finding something in Italy something real: a real sense of community, real food, real feelings, plus a landscape where human interventions have been gentle and capable of creating real beauty. The article examines a number of memoirs written in recent years about Italy. This analysis is conducted primarily from the point of view of utopian studies, but it also explores issues of authenticity and materiality, thereby offering an analysis of the way Italy is nowadays perceived, imagined and idealized in contemporary travel literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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