The construct validity of the Dutch version of the activity card sort
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Establishing construct validity of the ACS-NL in individuals with Parkinson's disease (PD). METHOD: Discriminative validity was established in 191 community-dwelling individuals with PD using an extreme groups design (Hoehn and Yahr stages 1 and 3). Convergent validity was determined by relating the performance scores of the ACS-NL to the scores of the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and the Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39) scores, and relating ACS-NL satisfaction scores to the COPM scores and to the Utrecht Scale for Evaluation of Rehabilitation Participation (USER-P). RESULTS: The ACS-NL discriminated between individuals with PD with H&Y stages 1 and 3 (U = 524.5, Z = -5.453). ACS-NL performance scores correlated weakly with COPM scores (r = (0).19) and moderately with PDQ-39 scores (r = 0.44-0.55). The ACS-NL satisfaction scores correlated weakly with COPM scores (r = 0.23), and moderately with USER-P scores (r ≥ 0.40). CONCLUSIONS: This study contributed to the validation of the ACS-NL. The assessment enhances the possibility of monitoring participation in activities in individuals with PD. Implications for Rehabilitation The ACS-NL appears to hold good potential for use in the assessment of participation in activities in individuals with PD. The ACS-NL has added value parallel to administration of other instruments measuring participation (COPM) and quality of life (PDQ-39). This study demonstrates the capacity of the ACS to measure a unique construct of participation and helps to improve the psychometric properties and administration of the ACS-NL in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».