Technological Advancement in Tower-Based Canopy Reflectance Monitoring: The AMSPEC-III System
Notice bibliographique
Résumé
Understanding plant photosynthesis, or Gross Primary Production (GPP), is a crucial aspect of quantifying the terrestrial carbon cycle. Remote sensing approaches, in particular multi-angular spectroscopy, have proven successful for studying relationships between canopy-reflectance and plant-physiology processes, thus providing a mechanism to scale up. However, many different instrumentation designs exist and few cross-comparisons have been undertaken. This paper discusses the design evolution of the Automated Multiangular SPectro-radiometer for Estimation of Canopy reflectance (AMSPEC) series of instruments. Specifically, we assess the performance of the PP-Systems Unispec-DC and Ocean Optics JAZ-COMBO spectro-radiometers installed on an updated, tower-based AMSPEC-III system. We demonstrate the interoperability of these spectro-radiometers, and the results obtained suggest that JAZ-COMBO can successfully be used to substitute more expensive measurement units for detecting and investigating photosynthesis and canopy spectra. We demonstrate close correlations between JAZ-COMBO and Unispec-DC measured canopy radiance (0.75 ≤ R² ≤ 0.85) and solar irradiance (0.95 ≤ R² ≤ 0.96) over a three month time span. We also demonstrate close agreement between the bi-directional distribution functions obtained from each instrument. We conclude that cost effective alternatives may allow a network of AMSPEC-III systems to simultaneously monitor various vegetation types in different ecosystems. This will allow to scale and improve our understanding of the interactions between vegetation physiology and spectral characteristics, calibrate broad-scale observations to stand-level measurements, and ultimately lead to improved understanding of changing vegetation spectral features from satellite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».