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Enregistrement W2214878472 · doi:10.1038/srep16763

High yield extraction of pure spinal motor neurons, astrocytes and microglia from single embryo and adult mouse spinal cord

2015· article· en· W2214878472 sur OpenAlexaff
Marie‐Josée Beaudet, Qiurui Yang, Sébastien Cadau, Mathieu Blais, Sabrina Bellenfant, François Gros‐Louis, François Berthod

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesMuscular Dystrophy Association
Mots-clésMicrogliaSpinal cordAmyotrophic lateral sclerosisMotor neuronEmbryoGenetically modified mouseNeuroscienceBiologyTransgeneNeurogliaCentral nervous systemMedicineCell biologyPathologyImmunologyGeneBiochemistryInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extraction of mouse spinal motor neurons from transgenic mouse embryos recapitulating some aspects of neurodegenerative diseases like amyotrophic lateral sclerosis has met with limited success. Furthermore, extraction and long-term culture of adult mouse spinal motor neurons and glia remain also challenging. We present here a protocol designed to extract and purify high yields of motor neurons and glia from individual spinal cords collected on embryos and adult (5-month-old) normal or transgenic mice. This method is based on mild digestion of tissue followed by gradient density separation allowing to obtain two millions motor neurons over 92% pure from one E14.5 single embryo and more than 30,000 from an adult mouse. These cells can be cultured more than 14 days in vitro at a density of 100,000 cells/cm(2) to maintain optimal viability. Functional astrocytes and microglia and small gamma motor neurons can be purified at the same time. This protocol will be a powerful and reliable method to obtain motor neurons and glia to better understand mechanisms underlying spinal cord diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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