Dataset For The Predicted And Perceived Sensory Consequences Of Movement
Notice bibliographique
Résumé
In this project, we examine the extent to which changes in perceived hand location after visuomotor rotation adaptation are due to updated predictions about sensory consequences or rather recalibrated proprioception. We find that at least half of the shift in state estimates is due to recalibrated proprioception. There are two files in this dataset. The first has data on reaches in the training tasks as well as in the no-cursor reaching tasks, and is called 'reaches.txt'. The second has data on where the participants indicated they thought their right hand was by tapping on a touch screen with their left hand. This file is called 'taps.txt'. Reaches All reaches are first rotated so that the visual target has a Y coordinate of 0. Then they are splined to a resolution of 10 ms. And then put through a 2.5 Hz lowpass Butterworth filter. After that, some endpoint parameters (X and Y coordinate, angle) are calculated, As well as some parameters of the point of maximum velocity (velocity, X and Y coordinates and angle). Columns with independent variables: subject: subject number (0..20) condition: aligned or rotated (0: aligned, 1: rotated) phase: type of reach (0: training, 1: no-cursor reaches, 2: top-up training) iteration: repetitions of the task (0,1,2,3,4) NB: there are 4 iterations (0..3) in aligned, but 5 in rotated (0..4) trial: trialnumber (0..89; training: 0..xx, no-cursor reaches: 0..21, top-up training: 0..xx) target_angle: target angle in degrees (15,25,35,45,55,65,75) rotation: rotation of the visual feedback in degrees (0..30) Columns with dependent variables: endX: X coordinate of the endpoint endY: Y coordinate of the endpoint end_angle: deviation of the angle of the endpoint of the reach relative to the angle of the visual target in radians max_vel: maximum velocity in the reach (m/s?) max_velX: X coordinate at the point of maximum velocity max_velY: Y coordinate at the point of maximum velocity max_vel_angle: angle at the point of maximum velocity, relative to the angle of the visual target in radians Taps This table contains data on where people tapped on the touchscreen in a pre-processed form. All taps are described as an angle relative to where people indicated the home position was. This has 0 degrees to the right and 90 degrees straight ahead and so on. Columns with in independent variables: subject: subject number (0..20) rotated: tap recorded after rotated training or not (boolean: 0=false, 1=true) active: tap recorded after active movement or not (boolean: 0=false, 1=true) delayed: tap recorded delayed or not (boolean: 0=false - or online response, 1=true) trial: trial number (0..24) Columns with dependent variables: robot_angle: where the robot and hence the hand, actually was when responding on the touchscreen (in degrees angle) tap_angle: where the participant indicate their hand was
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».