Methotrexate Efficacy in the Tight Control in Psoriatic Arthritis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Methotrexate (MTX) is a commonly used disease-modifying antirheumatic drug in psoriatic arthritis, but there is conflicting evidence to support its efficacy. METHODS: Within the Tight Control of Psoriatic Arthritis (TICOPA) study, patients were treated with MTX as part of the tight control protocol or standard care. Outcomes were recorded at the 12-week visit, including joint counts, skin, nail, enthesitis, dactylitis, and patient-reported measures. RESULTS: Of the 206 patients enrolled, 188 received MTX in the first 12 weeks of the trial with 104 receiving a mean dose > 15 mg/week. The proportions of patients achieving the American College of Rheumatology (ACR) outcomes at 12 weeks were ACR20 40.8%, ACR50 18.8%, and ACR70 8.6%, with 22.4% achieving minimal disease activity. Improvements were seen in psoriasis with 27.2% reaching a Psoriasis Area and Severity Index (PASI) 75. The proportion of patients with dactylitis and Leeds dactylitis instrument (LDI) scores decreased significantly (62.7% decrease in patients with dactylitis, median change LDI -59.7, -157.4 to -26.4, p = 0.033). The decrease in proportion of patients with enthesitis (25.7%) was significant, but the median change in enthesitis score was 0. There was a trend to higher proportions of patients receiving over 15 mg/week achieving ACR20, ACR50, and PASI75. CONCLUSION: Despite the open-label design of the data, improvements in multiple clinical outcomes were seen. The proportion of patients reaching ACR20 in the TICOPA study was higher than in the Methotrexate in Psoriatic Arthritis study (41% vs 34%), but no comparative data are available for other outcomes. There is a suggestion of a dose response, but this is hard to assess when patients doing well may be maintained on lower doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».