The Influence of Pathology, Pain, Balance, and Self-efficacy on Function in Women With Osteoarthritis of the Knee
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The determinants of function in people with osteoarthritis include both psychosocial and physiological variables. Studies that simultaneously integrate both domains are limited. The aim of this study was to determine the following in a sample of women with osteoarthritis (OA) of the knee: (1) the relationships among pathology (grade of OA of the knee), pain level, balance, and self-efficacy and (2) the relative effects of pathology, pain level, balance, and self-efficacy on function. SUBJECTS: Fifty community-dwelling women, 50 to 84 years of age (mean = 69.2, SD = 8.8), with symptoms of OA of the knee participated. METHODS: Radiographs, standardized questionnaires (the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, the Arthritis Self-Efficacy Scale, the Functional Reach Test, and timed performance tests were used to quantify the variables. Bivariate analyses and stepwise multiple regression modeling with analysis of variance calculations for beta weight testing were used in data analysis. RESULTS: In regression analysis, functional self-efficacy and balance accounted for 42% of the variance in physical performance of function, whereas functional self-efficacy and pain accounted for 74% of the variance in self-report of functional difficulty. DISCUSSION AND CONCLUSION: Functional self-efficacy is an important factor affecting the functional performance outcome for people with OA of the knee. Suggestions are given to address self-efficacy in health care management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».