What Do We Know About Improving Employment Outcomes for Individuals with Autism Spectrum Disorder?
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder (ASD) is the most commonly diagnosed neurological disorder in children. Adults with ASD have some of the poorest employment outcomes in comparison to others with disabilities. While data in Canada is limited, roughly 25 per cent of Americans living with ASD are employed and no more than six per cent are competitively employed. Most earn less than the national minimum hourly wage, endure extended periods of joblessness and frequently shuffle between positions, further diminishing their prospects. Poor employment outcomes result in lower quality of life and often lead to steep economic costs. Governments are wise to pay attention to the poor employment outcomes as the high numbers of children now diagnosed with ASD will become adults in the future in need of employment opportunities. Improving employment outcomes for those living with ASD is an important policy objective. Work opportunities improve quality of life, economic independence, social integration, and ultimately benefit all. Adults with ASD can succeed with the right supports. Fortunately, there are many emerging policy and program options that demonstrate success. This paper conducts a review of studies and provides policy recommendations based on the literature, to help governments identify appropriate policy options. Some key factors are both those that are unique to the individual and the external supports available; namely school, work, and family. For example, factors that contribute to successful employment for people living with ASD may include IQ, social skills and self-determination, but for all, even for the less advantaged, external assistance from schools, employers and family can help. Inclusive special education programs in high school that offer work experiences are critical as are knowledgeable employers who can provide the right types of accommodation and leadership. In the work environment the use of vocational and rehabilitative supports, from job coaching to technology-mediated training are a few of the work related factors that enhance success. Information in this paper provides policy makers with a way to move forward and enhance the current employment situation for those living with ASD ultimately improving quality of life and economic independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».