Anterior temporal lobectomy versus selective amygdalohippocampectomy in patients with mesial temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To contribute our experience with surgical treatment of patients with mesial temporal lobe epilepsy (mTLE) undergoing anterior temporal lobectomy (ATL) or selective amygdalohippocampectomy (SelAH). METHOD: This is a retrospective observational study. The sample included patients with medically refractory mTLE due to unilateral mesial temporal sclerosis who underwent either ATL or SelAH, at Hospital de Clinicas - UFPR, from 2005 to 2012. We report seizure outcomes, using Engel classification, cognitive outcomes, using measurements of verbal and visuospatial memories, as well as operative complications. RESULT: Sixty-seven patients (33 ATL, 34 SelAH) were studied; median follow-up was 64 months. There was no statistically significant difference in seizure or neuropsychological outcomes, although verbal memory was more negatively affected in ATL operations on patients' dominant hemispheres. Higher number of major complications was observed in the ATL group (p = 0.004). CONCLUSION: Seizure and neuropsychological outcomes did not differ. ATL appeared to be associated with higher risk of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».