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Enregistrement W2215207386 · doi:10.1590/0004-282x20150188

Anterior temporal lobectomy versus selective amygdalohippocampectomy in patients with mesial temporal lobe epilepsy

2015· article· en· W2215207386 sur OpenAlexaff
Fábio A. Nascimento, Luana Antunes Maranha Gatto, Carlos Eduardo Silvado, Maria Joana Mäder-Joaquim, Marlus S. Moro, João Cândido Araújo

Notice bibliographique

RevueArquivos de Neuro-Psiquiatria · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior temporal lobectomyTemporal lobeMesial temporal lobe epilepsyEpilepsyHippocampal sclerosisNeuropsychologyVerbal memoryMedicineTemporal lobectomyRetrospective cohort studyObservational studyPsychologySurgeryCognitionInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To contribute our experience with surgical treatment of patients with mesial temporal lobe epilepsy (mTLE) undergoing anterior temporal lobectomy (ATL) or selective amygdalohippocampectomy (SelAH). METHOD: This is a retrospective observational study. The sample included patients with medically refractory mTLE due to unilateral mesial temporal sclerosis who underwent either ATL or SelAH, at Hospital de Clinicas - UFPR, from 2005 to 2012. We report seizure outcomes, using Engel classification, cognitive outcomes, using measurements of verbal and visuospatial memories, as well as operative complications. RESULT: Sixty-seven patients (33 ATL, 34 SelAH) were studied; median follow-up was 64 months. There was no statistically significant difference in seizure or neuropsychological outcomes, although verbal memory was more negatively affected in ATL operations on patients' dominant hemispheres. Higher number of major complications was observed in the ATL group (p = 0.004). CONCLUSION: Seizure and neuropsychological outcomes did not differ. ATL appeared to be associated with higher risk of complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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