Notice bibliographique
Résumé
One of the defining features of the capability approach (CA) to health, as developed in Venkatapuram's book Health Justice, is its aim to enable individual health agency. Furthermore, the CA to health hopes to provide a strong guideline for assessing the health-enabling content of social and political conditions. In this article, I employ the recent literature on the liberal concept of vulnerability to assess the CA. I distinguish two kinds of vulnerability. Considering circumstantial vulnerability, I argue that liberal accounts of vulnerability concerned with individual autonomy, align with the CA to health. Individuals should, as far as possible, be able to make health-enabling decisions about their lives, and their capability to do so should certainly not be hindered by public policy. The CA to health and a vulnerability-based analysis then work alongside to define moral responsibilities and designate those who hold them. Both approaches demand social policy to address circumstances that hinder individuals from taking health-enabling decisions. A background condition of vulnerability, on the other hand, even though it hampers the capability for health, does not warrant the strong moral claim proposed by the CA to health to define health as a meta-capability that should guide social policy. Nothing in our designing social policy could change the challenge to health agency when we deal with background conditions of vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,084 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».