Abstract 20243: Differential Uptake of Omega-3 Polyunsaturated Fatty Acids in Trial Subjects Could Explain Variability of the Trials’ Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Background: A relationship of regular fish consumption with lowered incidence of cardiovascular disease (CVD) has been appreciated for decades. However, preparations from fish oils, showed mixed results in recent meta-analyses and have raised some doubts on the efficacy of omega-3 polyunsaturated fatty acids (ω-3 PUFA) for management of CVD. Some of these reports suffer from inclusion of studies with ill-defined patient populations, varying PUFA doses, purity, and formulation, while others have patients on drug milieu or have employed placebo that could have undermine the trial outcome. Very few studies have determined ω-3 PUFA levels pre & post treatment. In this report, we are the first to describe heterogeneity of Omega 3 uptake among trial subjects that could have contributed to the inconsistencies of results. Methods: In VASCAZEN-REVEAL trials, 54 subjects with normal to high blood triglycerides levels (TG 90-500mg/dl) and with ω-3 PUFA deficiency (Omega-Score™, OS, blood levels of eicosapentaenoic (EPA)+docosahexaenoic (DHA) +docosapentaenoic acid (DPA) of <6.1% of total blood fatty acids) were provided 4g/day of 6:1 EPA/DHA formulation (>90% purity) for 8 weeks. Changes in the OS levels pre-and post treatment along with individual fatty acids including arachidonic (AA) were determined and desaturation enzymes activities were calculated. Results: Based upon post-treatment increases in the blood levels of OS, weak (WR), intermediate (IR) and strong (SR) responders were identified. Conclusion: This is the first report to show differential effect of Omega-3 on trial subjects and warrants caution in the interpretation of trial data without identifying the responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».