Fatigue and Vitamin D Status in Iranian Female Nurses
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>INTRODUCTION: </strong>Given that nurses are among professions with frequent <strong></strong>problems of fatigue, and given the nature of their profession that <strong></strong>provides little exposure to sunlight and the subsequent deficiency of vitamin D, the <strong></strong>present study examined the relation between fatigue and circulating vitamin D levels <strong></strong>in female nurses working in Shahid Beheshti Hospital, Kashan, Iran in 2013. <strong></strong></p><p><strong>MATERIAL &amp; METHODS: </strong>This cross-sectional study was conducted in 200 female nurses working in Shahid Beheshti Hospital. To measure fatigue, fatigue questionnaire containing 9 <strong></strong>questions eliciting the subject’s feeling in scales of 1 to 7, getting a possible score of 9 to <strong></strong>63, and Visual Analogue Scale <strong></strong>in which nurses specified their fatigue in a band of zero to 10 were used. <strong></strong>The 25-hydroxyvitamin D, which is the most important vitamin D metabolite, also was determined. The data was analyzed by SPSS-16. The Pearson’s correlation of coefficients, t-test, and multiple regression analysis were used in this study.<strong></strong></p><p><strong>RESULTS: </strong>The mean fatigue score of nurses was 38.76±12.66 in questionnaire and 5.73±2.12 in Visual Analog Scale. The 89 per cent of nurses suffered from vitamin D deficiency, <strong></strong>9.5 percent of them had normal level and 1.5 per cent had toxicity level of vitamin D.<strong></strong> There was a significant relationship between vitamin D level and fatigue scores (P&lt;0.0001), and visual fatigue scores (P&lt;0.0001). According to multivariate regression analysis, vitamin D level accounted for 13 per cent <strong></strong>of the fatigue based on data on questionnaire and<strong></strong> <strong></strong>18.6 per cent of <strong></strong>fatigue according to Visual Analog Scale. <strong></strong></p><p><strong>CONCLUSION: </strong>High prevalence of fatigue among nurses could be attributed to vitamin D <strong></strong>deficiency.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».