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Enregistrement W2215454984 · doi:10.22329/celt.v1i0.3170

1. Mapping a Mirage: Documenting the Scholarship of Teaching and Learning

2008· article· en· W2215454984 sur OpenAlexaffvenue
Nicola Simmons

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipSociologyPromotion (chess)Scholarship of Teaching and LearningEpistemologyEngineering ethicsPedagogyTeaching methodPolitical sciencePoliticsTeaching and learning centerLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the conference session upon which this paper is based was to challenge the notion that evidence of scholarship must be limited to publication in a peer-reviewed journal, and to open the doors for creative thinking about what might constitute evidence of scholarship of teaching and learning. Existing theory around defining scholarship (Boyer, 1990; Glassick, Huber, & Maeroff, 1997; Sorcinelli, 2002) can provide a justification for alternatives, but how can scholarship expressed through teaching or other creative performance be demonstrated? Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) scholars in particular may face challenges in documenting their scholarship so promotion and tenure committees can understand its worth.My intent was not to negate the importance of peer-reviewed publications, but to parallel them with other forms of scholarly dissemination that I argue might in some cases have more impact on advancing the field. I also maintain that any understandings of scholarship are both individual and contextual (Baxter Magolda, 1999). The purpose of this summary therefore is not to promote a common definition but rather to challenge the traditional boundaries of understanding. Engagement in scholarship suggests an exchange of ideas, and it is my hope that this article may serve as a starting point for future discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0150,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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