Chemically and thermally stable, emissive carbon dots as viable alternatives to semiconductor quantum dots for emissive nematic liquid crystal–nanoparticle mixtures with lower threshold voltage
Notice bibliographique
Résumé
Dispersions of chemically and thermally robust carbon dots (2.5 ± 0.5 nm in core diameter) were prepared and investigated by polarised optical microscopy, electro-optic measurements including dynamic tests and numerical simulations as well as fluorescence confocal microscopy. The carbon dots were prepared by a straightforward thermal decomposition method from citric acid and hexadecylamine, and they show typical excitation wavelength-dependent photoluminescence behaviour. All dispersions, ranging from 0.5 to 5.0 wt.%, showed lower values for isotropic–nematic phase transition temperature and broader isotropic–nematic biphasic temperature intervals with increasing carbon dot content in comparison to the neat material. Doping of the nematic host with the carbon dots resulted in lower values for the apparent threshold voltage and the elastic constants, but higher values for the rotational viscosity. At 2.5 wt.% and higher, carbon dots residing at the confining interfaces in planar cells induce an increasing initial pre-tilt of up to 8° at lower temperatures. Fluorescence confocal microscopy confirmed this, where the luminescence of the carbon dots permitted visualisation of the distribution of the carbon dots in the bulk with a noticeable, in some cases even pattern-like, segregation to the confining interfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».