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Enregistrement W2215469304 · doi:10.1186/s12974-015-0457-7

Progesterone treatment reduces neuroinflammation, oxidative stress and brain damage and improves long-term outcomes in a rat model of repeated mild traumatic brain injury

2015· article· en· W2215469304 sur OpenAlexfundno aff
Kyria M. Webster, David Wright, Mujun Sun, Bridgette D. Semple, Ezgi Öztürk, Donald G. Stein, Terence J. O’Brien, Sandy R. Shultz

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilEmory University
Mots-clésNeuroinflammationMedicineOxidative stressTraumatic brain injuryNeurodegenerationAnesthesiaInternal medicineInflammationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Repeated mild traumatic brain injuries, such as concussions, may result in cumulative brain damage, neurodegeneration and other chronic neurological impairments. There are currently no clinically available treatment options known to prevent these consequences. However, growing evidence implicates neuroinflammation and oxidative stress in the pathogenesis of repetitive mild brain injuries; thus, these may represent potential therapeutic targets. Progesterone has been demonstrated to have potent anti-inflammatory and anti-oxidant properties after brain insult; therefore, here, we examined progesterone treatment in rats given repetitive mild brain injuries via the repeated mild fluid percussion injury model. METHODS: Male Long-Evans rats were assigned into four groups: sham injury + vehicle treatment, sham injury + progesterone treatment (8 mg/kg/day), repeated mild fluid percussion injuries + vehicle treatment, and repeated mild fluid percussion injuries + progesterone treatment. Rats were administered a total of three injuries, with each injury separated by 5 days. Treatment was initiated 1 h after the first injury, then administered daily for a total of 15 days. Rats underwent behavioural testing at 12-weeks post-treatment to assess cognition, motor function, anxiety and depression. Brains were then dissected for analysis of markers for neuroinflammation and oxidative stress. Ex vivo MRI was conducted in order to examine structural brain damage and white matter integrity. RESULTS: Repeated mild fluid percussion injuries + progesterone treatment rats showed significantly reduced cognitive and sensorimotor deficits compared to their vehicle-treated counterparts at 12-weeks post-treatment. Progesterone treatment significantly attenuated markers of neuroinflammation and oxidative stress in rats given repeated mild fluid percussion injuries, with concomitant reductions in grey and white matter damage as indicated by MRI. CONCLUSIONS: These findings implicate neuroinflammation and oxidative stress in the pathophysiological aftermath of mild brain injuries and suggest that progesterone may be a viable treatment option to mitigate these effects and their detrimental consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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