MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2215525683 · doi:10.1080/00224499.2015.1096887

How Ego Depletion Affects Sexual Self-Regulation: Is It More Than Resource Depletion?

2015· article· en· W2215525683 sur OpenAlexafffund
Kévin Nolet, Joanne-Lucine Rouleau, Massil Benbouriche, Fannie Carrier Emond, Patrice Renaud

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sex Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité de MontréalInstitut Philippe Pinel de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFonds de Recherche du Québec-Société et CultureTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésEgo depletionResource depletionId, ego and super-egoResource (disambiguation)PsychologySocial psychologyComputer scienceSelf-controlEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rational thinking and decision making are impacted when in a state of sexual arousal. The inability to self-regulate arousal can be linked to numerous problems, like sexual risk taking, infidelity, and sexual coercion. Studies have shown that most men are able to exert voluntary control over their sexual excitation with various levels of success. Both situational and dispositional factors can influence self-regulation achievement. The goal of this research was to investigate how ego depletion, a state of low self-control capacity, interacts with personality traits-propensities for sexual excitation and inhibition-and cognitive absorption, to cause sexual self-regulation failure. The sexual responses of 36 heterosexual males were assessed using penile plethysmography. They were asked to control their sexual arousal in two conditions, with and without ego depletion. Results suggest that ego depletion has opposite effects based on the trait sexual inhibition, as individuals moderately inhibited showed an increase in performance while highly inhibited ones showed a decrease. These results challenge the limited resource model of self-regulation and point to the importance of considering how people adapt to acute and high challenging conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Sex ResearchMême sujetBehavioral Health and InterventionsTravaux en français237 207