Seven New Tetrahydroanthraquinones from the Root of Prismatomeris connata and Their Cytotoxicity against Lung Tumor Cell Growth
Notice bibliographique
Résumé
The root of Prismatomeris connata has been used in China for centuries as the medicinal herb "Huang Gen" (HG), but its phytochemicals or active ingredients are not well understood. In this study, we performed chemical analysis of the ethyl acetate fraction of a HG ethanol extract. We thus isolated seven new tetrahydroanthraquinones, prisconnatanones C-I (compounds 1-7) from the root of P. connata and identified their structures using spectroscopic analyses. Their absolute configurations were established by both modified Mosher's and Mo₂OAc₄ methods, and ORD techniques. Their cytotoxicity was tested in a panel of human lung tumor cells (H1229, HTB179, A549 and H520 cell lines). Prisconnatanone I (7) showed the highest activity, with an IC50 value ranging from 2.7 µM to 3.9 µM in the suppression of tumor cell growth, and the others with chelated phenolic hydroxyls exhibited relatively lower activity (IC50: 8-20 µM). In conclusion, these data suggest that some of the natural tetrahydroanthraquinones in HG are bioactive, and hydroxylation at C-1 significantly increases the cytotoxicity of these compounds against lung tumor cell growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».