Notice bibliographique
Résumé
Lumbar spinal stenosis (LSS) affects more than 200,000 adults in the United States, resulting in substantial pain and disability. It is the most common reason for spinal surgery in patients over 65 years. Lumbar spinal stenosis is a clinical syndrome of pain in the buttocks or lower extremities, with or without back pain. It is associated with reduced space available for the neural and vascular elements of the lumbar spine. The condition is often exacerbated by standing, walking, or lumbar extension and relieved by forward flexion, sitting, or recumbency. Clinical care and research into lumbar spinal stenosis is complicated by the heterogeneity of the condition, the lack of standard criteria for diagnosis and inclusion in studies, and high rates of anatomic stenosis on imaging studies in older people who are completely asymptomatic. The options for non-surgical management include drugs, physiotherapy, spinal injections, lifestyle modification, and multidisciplinary rehabilitation. However, few high quality randomized trials have looked at conservative management. A systematic review concluded that there is insufficient evidence to recommend any specific type of non-surgical treatment. Several different surgical procedures are used to treat patients who do not improve with non-operative therapies. Given that rapid deterioration is rare and that symptoms often wax and wane or gradually improve, surgery is almost always elective and considered only if sufficiently bothersome symptoms persist despite trials of less invasive interventions. Outcomes (leg pain and disability) seem to be better for surgery than for non-operative treatment, but the evidence is heterogeneous and often of limited quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».