Rationale and methods of a multicentre randomised controlled trial of the effectiveness of a Community Health Assessment Programme with Emergency Medical Services (CHAP-EMS) implemented on residents aged 55 years and older in subsidised seniors’ housing buildings in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic diseases and falls substantially contribute to morbidity/mortality among seniors, causing this population to frequently seek emergency medical care. Research suggests the paramedic role can be successfully expanded to include community-based health promotion and prevention. This study implements a community paramedicine programme targeting seniors in subsidised housing, a high-risk population and frequent users of emergency medical services (EMS). The aims are to reduce EMS calls, improve health outcomes and healthcare utilisation. METHODS/ANALYSIS: This is a pragmatic clustered randomised control trial in four communities across Ontario, Canada. Within each, four to eight seniors' apartment buildings will be paired and within each pair one building will be randomly assigned to receive the Community Health Assessment Programme through EMS (CHAP-EMS) intervention, while the other building receives no intervention. During the 1-year intervention, paramedics will run weekly sessions in a common area of the building, assessing risk factors for cardiovascular disease, diabetes and falls; providing health education and referrals to community programmes; and communicating results to the participant's primary physician. The primary outcomes are rate of emergency calls per 100 residents, change in blood pressure and change in Canadian Diabetes Risk (CANRISK) score, as collected by the local EMS and study databases. The secondary outcomes are change in health behaviours, measured using a preintervention and postintervention survey and healthcare utilisation, available through administrative databases. Analysis will mainly consist of descriptive statistics and generalised estimating equations, including subgroup cluster analysis. ETHICS/DISSEMINATION: This study is approved by the Hamilton Integrated Research Ethics Board and will follow the Tri-Council Policy Statement. Findings will be disseminated through reports to local stakeholders, publication in peer-reviewed journals and conference presentations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02152891.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».