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Enregistrement W2215742785 · doi:10.1186/s12876-015-0371-6

Decreased PCSK9 expression in human hepatocellular carcinoma

2015· article· en· W2215742785 sur OpenAlexafffund
Mamatha Bhat, Nicholas J. Skill, Victoria Marcus, Marc Deschênes, Xianming Tan, Jeanne Bouteaud, Sarita Negi, Zuhier Awan, Reid Aikin, Janet Kwan, Ramila Amre, Sébastien Tabariès, Mazen Hassanain, Nabil G. Seidah, Mary A. Maluccio, Peter M. Siegel, Peter Metrakos

Notice bibliographique

RevueBMC Gastroenterology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Association of Gastroenterology
Mots-clésHepatocellular carcinomaMedicineCirrhosisPCSK9HepatologyImmunohistochemistryInternal medicineCarcinomaTissue microarrayGastroenterologyPathologyCholesterolLDL receptorLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The management of hepatocellular carcinoma (HCC) is limited by the lack of adequate screening biomarkers and chemotherapy. In response, there has been much interest in tumor metabolism as a therapeutic target. PCSK9 stimulates internalization of the LDL-receptor, decreases cholesterol uptake into hepatocytes and affects liver regeneration. Thus, we investigated whether PCSK9 expression is altered in HCC, influencing its ability to harness cholesterol metabolism. METHODS: Thirty-nine patients undergoing partial hepatectomy or liver transplantation for HCC were consented for use of HCC tissue to construct a tissue microarray (TMA). The TMA was immunostained for PCSK9. Imagescope software was used to objectively determine staining, and assess for pathological and clinical correlations. PCSK9 and LDL receptor mRNA levels in flash-frozen HCC and adjacent liver tissue were determined by quantitative RT-PCR. Serum PCSK9 levels were determined by ELISA. RESULTS: By immunohistochemistry, there was significantly lower expression of PCSK9 in HCC as compared to adjacent cirrhosis (p-value < 0.0001, wilcoxon signed-rank test). Significantly greater staining of PCSK9 was present in cirrhosis compared to HCC (p value <0.0001), and positivity (percentage of positive cells) was significantly greater in cirrhosis compared to HCC (p-value < 0.0001). Conversely, significantly higher expression of LDL-R was present in HCC as compared to the adjacent cirrhosis (p-value < 0.0001). There was no significant correlation of PCSK9 staining with grade of tumor, but there were significant correlations between PCSK9 staining and stage of fibrosis, according to spearman correlation test. PCSK9 mRNA levels were relatively less abundant within HCC compared to adjacent liver tissue (p-value =0.08) and normal control tissue (p-value =0.02). In contrast, serum PCSK9 levels were significantly increased among patients with HCC compared to those with chronic liver disease without HCC (p-value =0.029). LDL receptor mRNA was consistantly greater in HCC when compared to normal control tissue (p-value = 0.06) and, in general, was significantly greater in HCC when compared to adjacent liver (p-value = 0.04). CONCLUSIONS: The decreased expression of PCSK9 and conversely increased LDL-R expression in HCC suggests that HCC modulates its local microenvironment to enable a constant energy supply. Larger-scale studies should be conducted to determine whether PCSK9 could be a therapeutic target for HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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