Forest recovery trends derived from Landsat time series for North American boreal forests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A critical component of landscape dynamics is the recovery of vegetation following disturbance. The objective of this research was to characterize the forest recovery trends associated with a range of spectral indicators and report their observed performance and identified limitations. Forest disturbances were mapped for a random sample of three major bioclimate zones of North American boreal forests. The mean number of years for forest to recover, defined as time required to for a pixel to attain 80% of the mean spectral value of the 2 years prior to disturbance, was estimated for each disturbed pixel. The majority of disturbed pixels recovered within the first 5 years regardless of the index ranging from approximately 78% with normalized burn ratio (NBR) to 95% with tasselled cap greenness (TCG) and after 10 years more than 93% of disturbed pixels had recovered. Recovery rates suggest that normalized differenced vegetation index (NDVI) and TCG saturate earlier than indices that emphasize longer wavelengths. Thus, indices such as NBR and the mid-infrared spectral band offer increased capacity to characterize different levels of forest recovery. The mean length of time for spectral indices to recover to 80% of the pre-disturbance value for pixels disturbed 10 or more years ago was highest for NBR, 5.6 years, and lowest for TCG, 1.7 years. The mid-infrared spectral band had the greatest difference in recovered pixels among bioclimate zones 1 year after disturbance, ranging from approximately 42% of disturbed pixels for the cold and mesic bioclimate zone to 60% for the extremely cold and mesic bioclimate zone. The cold and mesic bioclimate zone had the longest mean years to recover ranging from 1.9 years for TCG to 4.2 years for NBR, while the cool temperate and dry bioclimate zone had the shortest mean years to recover ranging from 1.6 years for TCG to 2.9 years for NBR suggesting differences in pre-disturbance conditions or successional processes. The results highlight the need for caution when selecting and interpreting a spectral index for recovery characterization, as spectral indices, based upon the constituent wavelengths, are sensitive to different vegetation conditions and will provide a variable representation of structural conditions of forests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle