Calcium, Vitamin D, Iron, and Folate Messages in Three Canadian Magazines
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Data from the Canadian Community Health Survey showed that calcium, vitamin D, iron, and folate are nutrients of concern for females 19-50 years of age. The study objectives were to assess the quantity, format, and accuracy of messages related to these nutrients in selected Canadian magazines and to examine their congruency with Canadian nutrition policies. METHODS: Using content analysis methodology, messages were coded using a stratified sample of a constructed year for Canadian Living, Chatelaine, and Homemakers magazines (n = 33) from 2003-2008. Pilot research was conducted to assess inter-coder agreement and to develop the study coding sheet and codebook. RESULTS: The messages identified (n = 595) averaged 18 messages per magazine issue. The most messages were found for calcium, followed by folate, iron, and vitamin D, and the messages were found primarily in articles (46%) and advertisements (37%). Overall, most messages were coded as accurate (82%) and congruent with Canadian nutrition policies (90%). CONCLUSIONS: This research demonstrated that the majority of messages in 3 Canadian magazines between 2003 and 2008 were accurate and reflected Canadian nutrition policies. Because Canadian women continue to receive much nutrition information via print media, this research provides important insights for dietitians into media messaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».