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Enregistrement W2215830401 · doi:10.1186/s12889-015-2644-y

Maternal depression and malnutrition in children in southwest Uganda: a case control study

2015· article· en· W2215830401 sur OpenAlexafffund
Scholastic Ashaba, Godfrey Zari Rukundo, Florence Beinempaka, Moses Ntaro, John C. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMbarara University of Science and TechnologyMicroResearch
Mots-clésMedicineUnderweightMalnutritionDepression (economics)ReferralPublic healthPediatricsMalnutrition in childrenInformed consentDeveloping countryEpidemiologyEnvironmental healthBody mass indexFamily medicineOverweightAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malnutrition remains one of the most significant child health problems in developing countries with an estimated 53% of child deaths per year attributed to being underweight. The 2011 Uganda Demographic and Health Survey (UDHS) showed that 38 % of the children were stunted and 16% were underweight. While dietary and environmental factors are known major contributors to children's nutritional status, maternal depression may also contribute since it disrupts the mothers' ability to cope with demands of childcare. This study aimed to determine the association between maternal depression and malnutrition in children aged one to 5 years in southwest Uganda. METHODS: The study was undertaken between October and December 2014 on children aged one to 5 admitted to the Mbarara regional referral hospital. Cases were malnourished children and controls were children with other chronic conditions but normal nutritional status admitted to the same hospital. Children's ages were recorded, weight and height taken and converted into height for age, weight for height and weight for age and malnutrition was determined based on WHO child growth standards. Mothers of both groups of children were assessed for depression using the depression module of the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Participants provided informed consent prior to enrollment. The study was approved by Mbarara University of Science and Technology Research Ethics Committee and funded by MicroResearch. RESULTS: All 166 mothers who were approached agreed to participate in the study. The prevalence of depression among mothers of malnourished children (86 cases) was 42% compared to 12% among mothers of controls (86 controls). The mean age was 25 years (SD 4.43, range 18-40 years). The majority (75%) were married and most were peasant farmers (62%). Maternal depression was significantly associated with malnutrition in children with a crude odds ratio of 2.23 (1.08-1.89) and an adjusted odds ratio of 2.4 (1.11-5.18). CONCLUSION: Maternal depression impacts negatively on child nutrition and development as shown by a higher prevalence of depression among mothers of malnourished children compared to the control group. Routine screening and treatment for depression should be included in all maternal and child health clinics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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