Children of chronically ill parents: Relationship between parental multiple sclerosis and childhood developmental health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to parental chronic illness is associated with adverse developmental outcomes. OBJECTIVE: We examined the association between parental multiple sclerosis (MS) and parental MS-related clinical factors on developmental health. METHODS: We conducted a population-based cohort study in British Columbia, Canada, using linked health databases. The outcome was childhood development at 5 years of age, expressed as vulnerability on the Early Development Instrument (EDI). Adjusted odds ratios (aORs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using conditional logistic regression. RESULTS: MS-affected parents (n = 783) were older, more likely to be English speakers, and had higher rates of mental health morbidity (39.6% vs 22.2%, p < 0.001) than unaffected parents (n = 2988). In the adjusted models, children of mothers with MS (aOR = 0.62, 95% CI = 0.44-0.87), but not children of the fathers with MS, had a lower risk of vulnerability on the social development domain of the EDI. However, mental health comorbidity (aOR = 1.62, 95% CI = 1.05-2.50) and physical comorbidity (aOR = 1.67, 95% CI = 1.05-2.64) among mothers with MS were associated with increased vulnerability on the EDI. CONCLUSION: Maternal MS, but not paternal MS, was associated with lower rates of developmental vulnerability on the social development domain. However, mental and physical comorbidity among MS-affected mothers were associated with increased developmental vulnerability in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».