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Enregistrement W2215874889 · doi:10.1093/mnras/stv2942

EU Del: exploring the onset of pulsation-driven winds in giant stars

2016· article· en· W2215874889 sur OpenAlexaff
Iain McDonald, A. A. Zijlstra, G. C. Sloan, E. Lagadec, Christian I. Johnson, S. Uttenthaler, Olivia Jones, C. L. Smith

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStarsMetallicityLuminosityRadiative transferRadiation pressureAsymptotic giant branchAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore the wind-driving mechanism of giant stars through the nearby (117 pc), intermediate-luminosity (L ≈ 1600 L⊙) star EU Del (HIP 101810, HD 196610). Atacama Pathfinder Experiment observations of the CO (3–2) and (2–1) transitions are used to derive a wind velocity of 9.51 ± 0.02 km s−1, a 12C/13C ratio of 14|$^{+9}_{-4}$| and a mass-loss rate of a few × 10−8 M⊙ yr−1. Analysis of published spectra show the star has a metallicity of [Fe/H] = −0.27 ± ∼0.30 dex. The star's dusty envelope lacks a clear 10-μm silicate feature, despite the star's oxygen-rich nature. Radiative transfer modelling cannot fit a wind acceleration model which relies solely on radiation pressure on condensing dust. We compare our results to VY Leo (HIP 53449), a star with similar temperature and luminosity, but different pulsation properties. We suggest the much stronger mass-loss from EU Del may be driven by long-period stellar pulsations, due to its potentially lower mass. We explore the implications for the mass-loss rate and wind velocities of other stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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