Association Between the Neurogenic Bladder Symptom Score and Urodynamic Examination in Multiple Sclerosis Patients With Lower Urinary Tract Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the relationship between the neurogenic bladder symptoms score (NBSS) and urodynamic examination in patients affected by multiple sclerosis (MS) and related lower urinary tract dysfunction (LUTD). METHODS: We recruited 122 consecutive patients with MS in remission and LUTD from January 2011 to September 2013 who underwent their first urodynamic examination. Neurological impairment was assessed using the Expanded Disability Status Scale (EDSS) and bladder symptoms were studied with the NBSS. RESULTS: Median NBSS was 20.0 (interquartile range, 12.75-31.0). Neurogenic detrusor overactivity (NDO) was discovered in 69 patients (56.6%). The concordance between patients with NDO and maximum detrusor pressure during involuntary detrusor contraction (PdetmaxIDC)≥20.0 cm H2O was 0.89 (κ-Cohen; P<0.05). Patients with EDSS scores of ≥4.5 had a greater NBSS (25.41 vs. 20.19, P<0.05), NBSS-incontinence (8.73 vs. 4.71, P<0.05), NBSS-consequence (4.51 vs. 3.13, P<0.05) and NBSS-quality of life (2.14 vs. 1.65, P<0.05). The NBSS was not associated with PdetmaxIDC≥20 cm H2O (P=0.77) but with maximum cystometric capacity<212 mL (odds ratio, 0.95; P<0.05). CONCLUSIONS: The NBSS cannot give adequate information the way urodynamic studies can, in patients with MS and LUTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».